Hoe de likert-schaal te gebruiken in statistische analyse?

De Likert-schaal wordt vaak gebruikt in enquêteonderzoek. Het wordt vaak gebruikt om de houding van respondenten te meten, door hen te vragen in hoeverre ze het eens of oneens zijn met een bepaalde vraag of stelling. Een typische schaal zou kunnen zijn: "helemaal mee eens, onzeker/onbeslist, niet mee eens, helemaal niet mee eens". Gegevens uit een enquête met a Likert-schaal lijkt misschien gemakkelijk te analyseren, maar er zijn belangrijke zaken waarmee rekening moet worden gehouden door een data analist.

1. Haal de gegevens uit de lijst voor analyse door de antwoorden te coderen. Stel dat u een enquête heeft waarin respondenten wordt gevraagd of ze het eens of oneens zijn met een reeks standpunten op het platform van een politieke partij. Elke positie is een vraag van de enquête en de schaal zal de volgende antwoorden gebruiken: helemaal mee oneens = 1, niet mee eens = 2, neutraal = 3, eens = 4, helemaal mee eens = 5.

2. Vergeet niet om onderscheid te maken tussen ordinale en intervalgegevens, omdat beide typen verschillende analytische benaderingen vereisen. Als de gegevens ordinaal zijn, kunnen we zeggen dat een score hoger is dan een andere. We kunnen niet zeggen hoe hoog we kunnen doen met intervalgegevens, die u de afstand tussen twee punten zullen vertellen. Hier is de vangst van Likert-schaal: veel onderzoekers zullen het als een intervalschaal behandelen. Dit betekent dat de verschillen tussen elk antwoord gelijk zijn in afstand. De waarheid is dat de Likert-schaal ons dit niet vertelt. Het vertelt ons alleen dat mensen met meer antwoorden meer in overeenstemming zijn met de standpunten van de partij dan mensen met het laagste aantal antwoorden.

3. Begin met analyseren gegevens van de Likert-schaal met beschrijvende statistieken. Hoewel het verleidelijk kan zijn, moet u de verleiding weerstaan ​​om numerieke antwoorden te nemen en een gemiddelde te berekenen. Voeg een antwoord toe "sterk mee eens" (5) tot twee "het oneens zijn" (2) antwoorden, wat een gemiddelde van 4 zou opleveren, maar wat betekent dit aantal?? Gelukkig zijn er andere maten van centrale tendens die naast het gemiddelde kunnen worden gebruikt. Met behulp van gegevens van de Likert-schaal is de beste maatstaf de modus of de meest voorkomende reactie. Dit maakt de resultaten van de enquête veel gemakkelijker te interpreteren voor de analist (om nog maar te zwijgen van het publiek, voor uw presentatie of rapport). U kunt ook de verdeling van de antwoorden visualiseren (percentage mensen die het ermee eens of oneens zijn, enz.).) in een grafiek, een staafdiagram of één staaf voor elke antwoordcategorie.

4. Ga verder met inferentietechnieken die de door de onderzoekers voorgestelde hypothesen testen. Er zijn veel methoden beschikbaar, en de beste hangt af van de aard van het onderzoek en de vragen die ze proberen te beantwoorden. Een populaire methode is om de antwoorden te analyseren met behulp van variantie-analysetechnieken zoals de Mann Whitney-test of de Kruskal Wallis-test. Stel dat we in ons voorbeeld de antwoorden op de vragen over standpunten in het buitenlands beleid wilden analyseren met etniciteit als onafhankelijke variabele. Stel dat onze gegevens de volgende antwoorden bevatten: Anglo-, Afro-Amerikaanse en Latijns-Amerikaanse respondenten, zodat het de antwoorden van de drie groepen respondenten met de Kruskal Wallis-variantie zou kunnen analyseren.

5. Vereenvoudig uw enquêtegegevens door de vier antwoordcategorieën te combineren (bijv. helemaal mee eens, mee eens, mee oneens, helemaal mee oneens) in twee nominale categorieën, zoals mee eens/niet mee eens, accepteren of afwijzen, enz.). Dit biedt verdere analyse. De chi-kwadraattest is een benadering van de analyse van de gegevens op deze manier.

• Onthoud dat er veel analyseposities zijn. Overweeg uw onderzoeksvragen om de beste analysemethode voor uw onderzoek te bepalen.
• Likertschalen variëren in het aantal punten op de schaal. De vijfpuntsschaal die hier wordt gebruikt, is de meest voorkomende, maar sommige Likert-schalen hebben 4 punten, waarbij de "niet zeker" categorie wordt verwijderd (onbesliste categorie). Sommige hebben zelfs schalen tot 7 punten.