Hoe kiest youtube voorgestelde video's?

Het video-aanbevelingssysteem voor YouTube heeft maar één doel. Ze willen u een gepersonaliseerde video-aanbeveling van hoge kwaliteit geven die past bij uw interesses. Door dit te doen, houden ze u op hun platform terwijl u rondklikt en hun gerichte advertenties bekijkt. Je browsegeschiedenis aan Google, Chrome en YouTube hebben grote invloed op de zoekresultaten van je YouTube-aanbevelingen. Je ontvangt deze suggesties op je YouTube-startpagina en ook als in-app-meldingen.

Er zijn verschillende factoren die uw zoekresultaten en video-aanbevelingen beïnvloeden. Deze worden ingevoerd in Het algoritme van YouTube die automatisch deze beslissingen neemt over welke video`s je wilt. Het doet dit door naar bepaalde gegevens te kijken. Laten we eens kijken naar de verschillende soorten:

• Inhoudsbronnen: er zijn twee hoofdbronnen over hoe YouTube je aanbevolen video`s tekent en het algoritme voedt. Ten eerste zijn er de inhoudsgegevens die u in het zoekvak typt, zoals titels, beschrijving en metagegevens en ten tweede zijn de gegevens van gebruikersactiviteit. Het is onderverdeeld in een aantal kenmerken, zoals uw favorieten, beoordelingen, aantal bezichtigingen, enz.

• Je kijkactiviteit: voordat YouTube je aanbevolen video`s voorstelt, bepaalt het de reeks gekoppelde video`s die je waarschijnlijk gaat bekijken na de video die momenteel wordt bekeken. Om dit te doen, gebruikt het de methode van associatie of co-bezoek die wordt gedaan door een reeks video`s te identificeren die u onlangs in één sessie hebt bekeken. Het algoritme vindt een verband tussen de video`s die u hebt bekeken en stelt u de video`s voor die u mogelijk wilt bekijken.

• Rangschikkingsaanbeveling: zodra YouTube een reeks aanbevelingen genereert, rangschikt het deze op basis van een aantal signalen. Vervolgens worden ze ingedeeld in verschillende groepen, afhankelijk van hun gebruikersspecificatie, diversificatie en videokwaliteit. Gebruikersspecificatie wordt gebruikt om een ​​video naar voren te brengen die lijkt op uw unieke voorkeuren. Er worden gebruikersspecifieke signalen gemaakt op basis van je kijktijd en het aantal keren dat je een bepaald type video`s bekijkt. Diversificatie wordt gedaan door video`s te identificeren die erg op elkaar lijken. Exact identieke video`s worden verwijderd en er worden meer verschillende soorten video`s toegevoegd. De logica achter diversificatie is dat gebruikers meerdere interesses en gerelateerde kijkvoorkeuren hebben. Aanbevolen video`s die te veel op elkaar lijken, weerspiegelen mogelijk niet de algemene voorkeuren van een gebruiker. Videokwaliteit omvat een aantal: statistieken, zoals videobeoordelingen, aantal weergaven, favorieten, reacties en shares.

• Betrokkenheid van kijkers: YouTube let goed op hoeveel opmerkingen, likes en dislikes een video put uit het publiek. Video`s die het meest succesvol zijn in het betrekken van kijkers, staan ​​altijd bovenaan de hitlijsten en worden weergegeven in je voorgestelde video`s. Het YouTube-algoritme voor voorgestelde video`s werkt op de prestaties van bepaalde video`s op YouTube. Ze promoten video`s die erin slagen kijkers betrokken te houden en hen aan te moedigen ze leuk te vinden en erop te reageren. Bovendien worden video`s die veel vind-ik-leuks en reacties krijgen altijd gepromoot door YouTube. Video`s die een lange kijkersloyaliteit en kijktijd hebben, zijn degenen die mensen betrokken houden.

• Miniaturen: een miniatuur is het kleine stilstaande beeld van de video die je ziet met de link van een video. Video`s met miniaturen die relevant zijn voor de titel en de inhoud van de video, zijn het populairst onder het publiek. Video`s met irrelevante thumbnails krijgen negatieve reacties en opmerkingen van het publiek. Dus video`s met relevante en aantrekkelijke thumbnails worden populair en YouTube neemt ze op in de aanbevolen video-aanbevelingen.

• Starters voor YouTube-sessies: Suggesties voor YouTube-video`s zijn meestal degenen die beginnen met het bekijken van sessies voor het publiek. Het houdt ook rekening met de manier waarop Youtube kanaal start een kijksessie, en met welke frequentie. YouTube heeft gegevens over weergaven en sessietijden van kijkers en suggereert kanalen en video`s die vaak op basis van die gegevens beginnen met het bekijken van sessies. Als je bijvoorbeeld één keer per week YouTube bezoekt, kan je kijksessie 20 minuten duren. Als je twee keer per week naar YouTube komt, kan je kijksessie 50 minuten duren en 4 bezoeken in totaal tot 150 minuten kijksessie. Bijgevolg betekent meer suggesties dat er meer mensen naar YouTube komen en dat er meer video`s worden weergegeven in voorgestelde video-aanbevelingen.

• Buiten YouTube: YouTube houdt ook buiten YouTube contact met zijn gebruikers via e-maillijsten, sociale profielen, mediaverbindingen, websites, enz. Zelfs als dit erg kleine platforms zijn, helpen ze bij het katalyseren van het starten van sessies en het kennen van de voorkeuren, voorkeuren en antipathieën van gebruikers. Op basis hiervan gegevens, ze vergroten hun publiek door hen relevante video`s voor te stellen. Op hun Facebook- en andere sociale-mediapagina`s plannen ze ook hun nieuwe releases. Als een man weet wanneer hij terug moet komen voor een nieuwe video op een kanaal, kan hij zijn video komen opzoeken wanneer deze live gaat. Hoe dit in het algoritme wordt verwerkt, wordt echter niet altijd goed begrepen. Dit is deels de reden voor de recente wijzigingen in de AVG die Europa hebben getroffen^[1].

YouTube staat voor een aantal uitdagingen terwijl voorgestelde video`s kiezen voor zijn gebruikers. Allereerst wordt er elke dag een duizelingwekkend aantal video`s geüpload naar YouTube. Velen van hen lijken op elkaar en het is moeilijk om er een uit te kiezen. Ten tweede hebben veel van deze video`s irrelevante titels, ongepaste beschrijvingen, overbodige thumbnails en andere soortgelijke tekenen van slechte metadata. Ten derde zijn de gegevens die YouTube gebruikt om de interesse van gebruikers te peilen nogal vaag en soms ongepast. Wanneer een persoon bijvoorbeeld een video over een bepaald product bekijkt, weet YouTube zijn of haar doel niet. Misschien zijn ze geïnteresseerd in het kopen van het product, proberen ze er kennis over op te doen, schrijven ze er marketingcontent over of struikelen ze toevallig over die video. Een andere uitdaging is dat de aanbevelingen regelmatig moeten worden vernieuwd. Het keer op keer voorstellen van bepaalde video`s is mogelijk niet interesseren de kijkers.

Er zijn enkele andere uitdagingen die op de weg komen om de colonne van te domineren voorgestelde video`s. Een daarvan is de `volgende`-functie die op de eerste positie van deze kolom verschijnt en die is ingesteld om automatisch af te spelen nadat een video is afgelopen. YouTube heeft dit apparaat algoritmisch geprogrammeerd en de aankomende video komt mogelijk niet van het laatste kanaal.

De tweede uitdaging is het gedeelte `Aanbevolen` in de kolom met voorgestelde video`s. Selectie van deze sectie hangt sterk af van de persoonlijke keuzes van een kijker. Door de kijkers betrokken te houden door middel van calls-to-action en annotaties, beveiligt YouTube deze plekken voor hun eigen video`s.

Ten slotte is het een uitdaging om al dan niet video`s op de `Pagina verlaten’. Het is de laatste pagina die een kijker bezoekt voordat hij of zij besluit de website te verlaten. Als in YouTube een video ervoor zorgt dat meerdere kijksessies worden beëindigd, zou YouTube die video niet opnemen in de lijst met voorgestelde video`s. Waarschijnlijk was die video van lage kwaliteit, niet relevant voor het onderwerp, of misschien uit de context, waardoor de kijker besloot te vertrekken.

Als u soortgelijke artikelen wilt lezen als Hoe kiest YouTube voorgestelde video`s?, we raden je aan om onze te bezoeken internet categorie.

1 https://www.de voogd.com/technology/2018/may/25/facebook-google-gdpr-complaints-eu-consumer-rights